Todos los grandes proveedores de software para fitness venden ahora la misma idea: trasladar el club entero a su plataforma y dejar que su IA lo gestione por vosotros. En UPTIVO pensamos que ese planteamiento es el último capítulo del mundo anterior a la IA, y hemos construido nuestra plataforma en sentido contrario, abierta en el plano de los dispositivos, de los datos y de los agentes de IA, antes incluso de que la inteligencia artificial convierta este asunto en algo urgente.

Lo ocurrido en los últimos meses deja claro hasta dónde ha llegado el modelo cerrado. Desde julio, Playlist, la matriz de Mindbody, ClassPass y EGYM, ha lanzado tres productos de IA para operadores, empezando por una recepción con IA operativa las 24 horas, todos los días.

El 22 de septiembre añadió AI Insights, una capa de análisis que la propia compañía presenta como «impulsada por uno de los mayores sistemas operativos de fitness y bienestar del mundo». Son herramientas útiles, aunque están diseñadas para que la IA solo vea lo que hay dentro de la plataforma del propio proveedor.

Las plataformas cerradas montan la IA sobre la dependencia de siempre

Cuando una misma empresa controla las reservas, los cobros, los datos de las máquinas y la app de los socios, sus modelos pueden cruzar toda esa información, y a los clubes les resulta cada vez más difícil marcharse.

La pelea por los datos, además, ya ha empezado. En junio de 2025 Salesforce modificó las condiciones de uso de la API de Slack para impedir que las aplicaciones de terceros almacenaran o indexaran mensajes a largo plazo, una decisión que afectó de lleno a empresas de IA como Glean.

Una IA que solo ve parte de los datos dará respuestas imprecisas

Es habitual que un club independiente gestione las reservas y la facturación con un programa, el control de accesos con otro, el entrenamiento por frecuencia cardiaca con un tercero, el marketing automatizado desde un CRM y la contabilidad en otro sitio, porque en cada caso se eligió la mejor herramienta para esa tarea.

Una IA integrada en la plataforma de reservas puede ver que una socia sigue reservando dos clases a la semana. Lo que no puede ver es que desde hace un mes sus sesiones con pulsómetro duran cada vez menos, ni que en agosto dejó de abrir los correos del club, porque esa información está en sistemas a los que nunca se le dio acceso.

El sistema operativo del club será una IA elegida por el club, no por el proveedor

Y no somos los únicos que lo vemos así. Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, ha descrito las aplicaciones empresariales como bases de datos con una lógica de negocio por encima y ha vaticinado que esa lógica migrará a los agentes de IA. Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, lleva tiempo hablando de un «sistema operativo LLM» en el que el modelo coordina herramientas y datos igual que un sistema operativo coordina el hardware.

Llevado al gimnasio, esto significa que cada club tendrá su propio agente orquestador, ya sea ChatGPT, Claude, Grok o el que venga después, que coordinará a otros agentes más especializados repartidos por todos los sistemas del club: la cuenta del banco y los informes para la gestoría, las reservas, el control de accesos, las cámaras, el personal y el entrenamiento. Y quien elige ese agente es el club, no su proveedor.

La infraestructura para hacerlo ya está disponible. Los agentes leen cada vez mejor una API bien documentada, y el Model Context Protocol, el estándar abierto que nació en Anthropic y que hoy respaldan las principales empresas de IA, permite al propietario conectarlos de forma sencilla iniciando sesión con su cuenta y decidir qué pueden hacer.

En ese escenario, el catálogo de funciones de un proveedor pesará mucho menos que su grado de apertura. Todos los proveedores tendrán que enviar y recibir datos en tiempo real y permitir que el agente del club los consulte y actúe a partir de ellos. Una plataforma cerrada será un muro que el agente tendrá que sortear, mientras que una abierta pasará a formar parte de la inteligencia del club.

UPTIVO pone ojos y manos a la IA dentro del gimnasio

Por muy potente que sea, un agente dentro de un gimnasio no ve nada ni puede tocar nada. No sabe quién está apretando ahora mismo en la sala, no puede encender la pantalla de la clase ni abrir un torno de acceso. Esa es precisamente la pieza que UPTIVO lleva años desarrollando.

La apertura empieza por los socios, que entrenan con los wearables que ya tienen, ya sea un Apple Watch, un Garmin, un Polar, un Whoop o cualquier banda Bluetooth estándar, de modo que el club nunca los ata a una única marca de sensores.

Continúa con los datos. UPTIVO ofrece una API REST con especificación OpenAPI 3 y webhooks que avisan en tiempo real de lo que pasa en el club, con documentación pública en developers.uptivo.fit, donde cualquier desarrollador o asistente de IA puede descargar la especificación y leerla. Está pensada para convivir con el software de gestión que el club ya utiliza, no para sustituirlo.

Sobre esa misma API funciona nuestra app para Zapier, con 25 disparadores, 16 acciones y 28 búsquedas, que conecta UPTIVO con más de 9.000 aplicaciones y CRM sin escribir una sola línea de código.

Y llega hasta los agentes. UPTIVO ya aparece en el directorio MCP de Zapier, así que el propietario de un gimnasio puede autorizar desde hoy mismo a un asistente como Claude a reservar una clase, dar de alta o invitar a un deportista, o leer los datos de telemetría de su entrenamiento.

Esto permite plantear un tipo de pregunta nuevo. Un propietario puede preguntar a su asistente qué socios han seguido reservando este mes mientras la intensidad de sus entrenamientos bajaba, algo que exige cruzar el calendario de clases con los datos de frecuencia cardiaca. Además, el índice de riesgo de baja de UPTIVO DASH puede volcarse en el CRM que el club ya utiliza en lugar de quedarse aislado en un silo más.

Una apertura bien hecha también necesita reglas

Ser abierto no significa entregar a un agente las llaves de todo. Los datos bancarios y las grabaciones de las cámaras, sobre todo, están sujetos a las normas de privacidad más estrictas, así que requieren los permisos más restringidos.

Lo sensato es tratar a la IA como a cualquier empleado del club, con unas funciones bien definidas y acceso únicamente a lo que esas funciones requieren. En videovigilancia, el análisis de las imágenes debe quedar en manos de sistemas especializados. Plataformas en la nube como MN CloudSight, de March Networks, analizan el vídeo y generan avisos ante situaciones como una salida de emergencia bloqueada o la intrusión en una zona restringida, y el agente del club trabaja con esas alertas, no con las imágenes.

Con los datos de entrenamiento ocurre lo mismo. NATE, nuestro coaching con IA, analiza los entrenamientos, la recuperación y la evolución de cada socio dentro de un perímetro de autorizaciones más restringido y con el consentimiento explícito que exige el RGPD, y el agente del club puede trabajar con sus resúmenes en lugar de con datos de salud en bruto.

Para empezar, lo recomendable es un acceso de solo lectura, una lista corta de acciones autorizadas y una persona que revise lo que propone el agente antes de que llegue nada a los socios.

Cinco preguntas para cualquier proveedor antes de la próxima renovación

Preguntad si la API es pública de verdad, con documentación al alcance de cualquiera, o si hace falta una invitación o el visto bueno del proveedor para usarla, con lo que es el proveedor quien decide quién entra y quién no. Preguntad también si el sistema os envía los eventos por webhook o si tenéis que estar consultándolo continuamente, y si las llamadas a la API se cobran por uso.

Después, averiguad si a día de hoy el producto es accesible para los asistentes de IA a través de Zapier o MCP, y si podéis exportar el historial completo de un socio en un formato que otro sistema pueda leer. Si la mayoría de las respuestas son negativas, lo que os están vendiendo es un muro con un vistoso rótulo de IA.

Las grandes plataformas seguirán añadiendo IA cerrada dentro de sus muros. Pero un club es una empresa como cualquier otra, y si quiere un asistente capaz de ver a cada socio al completo tendrá que apostar por sistemas que le abran sus datos, que es el camino que UPTIVO eligió desde el principio.

Fuentes

Playlist, Playlist Launches AI Insights, Giving Operators a Best-in-Class Intelligence Layer

Outlook Business, Microsoft CEO Satya Nadella Reveals How AI Agents Will Disrupt SaaS Models

CX Today, Salesforce Blocks Competitors from Using Slack Data: So What?