Oggi tutti i grandi fornitori di software per il fitness vendono la stessa idea: portare tutto il club sulla loro piattaforma e lasciare che sia la loro AI a gestirlo. In UPTIVO pensiamo che questo sia l'ultimo capitolo del mondo pre AI, e abbiamo costruito la nostra piattaforma nel modo opposto, aperta a livello di dispositivi, di dati e di agenti AI, prima ancora che l'intelligenza artificiale renda la questione urgente.

Gli ultimi mesi hanno mostrato fin dove si è spinto il modello chiuso. Playlist, la capogruppo di Mindbody, ClassPass ed EGYM, da luglio ha lanciato tre prodotti di AI per i gestori, a cominciare da una reception AI attiva 24 ore su 24.

Il 22 settembre è arrivato AI Insights, uno strato di analisi che il gruppo descrive come "alimentato da uno dei più grandi sistemi operativi del fitness e del wellness al mondo". Sono prodotti che fanno cose utili, ma sono pensati perché l'AI veda soltanto quello che sta dentro la piattaforma del fornitore.

Le piattaforme chiuse mettono l'AI sopra un vecchio vincolo

Se una sola azienda gestisce prenotazioni, pagamenti, dati delle macchine e app dei soci, i suoi modelli possono ragionare su tutto, e per i club diventa sempre più difficile uscirne.

E la guerra sui dati è già cominciata. A giugno 2025 Salesforce ha cambiato i termini delle API di Slack, vietando alle app di terzi di conservare a lungo o indicizzare i messaggi, una mossa che ha colpito direttamente aziende di AI come Glean.

Un'AI che vede una parte dei dati darà delle risposte imprecise

Non è raro che un club indipendente gestisca prenotazioni e incassi con un sistema, il controllo accessi con un altro, l'allenamento con la frequenza cardiaca con un terzo, il marketing con un CRM e la contabilità da tutt'altra parte, perché ognuno è stato scelto come lo strumento migliore per il suo lavoro.

Un'AI dentro il gestionale delle prenotazioni vede che una socia prenota ancora due lezioni a settimana, ma non vede che da un mese le sue sessioni con la fascia cardio si accorciano, né che ad agosto ha smesso di aprire le email del club, perché quei dati stanno in sistemi a cui nessuno le ha dato accesso.

Il sistema operativo del club sarà un'AI scelta dal club, non dal fornitore

Non è solo una nostra convinzione. Satya Nadella, amministratore delegato di Microsoft, ha descritto le applicazioni aziendali come database con sopra della logica di business, e ha previsto che quella logica migrerà verso gli agenti AI. Andrej Karpathy, tra i fondatori di OpenAI, parla da tempo di un "sistema operativo LLM", in cui il modello coordina strumenti e dati come un sistema operativo coordina le periferiche.

Tradotto in palestra, significa che il club avrà un proprio agente orchestratore, ChatGPT, Claude, Grok o quello che verrà dopo, che coordina agenti più specializzati e lavora su tutti i sistemi del club: il conto corrente e i rapporti con il commercialista, le prenotazioni, il controllo accessi, la videosorveglianza, il personale e l'allenamento. Quell'agente lo sceglie il club, non il fornitore.

L'infrastruttura c'è già. Gli agenti leggono sempre meglio un'API ben documentata, e il Model Context Protocol, lo standard aperto nato in Anthropic e oggi adottato da tutti i grandi dell'AI, dà al titolare un modo semplice per collegarli con il proprio login e decidere cosa possono fare.

In uno scenario del genere l'elenco delle funzioni di un fornitore conta molto meno della sua apertura. Ogni fornitore dovrà fornire e ricevere dati in tempo reale e lasciare che l'agente del club li legga e agisca, e una piattaforma chiusa diventa un muro che l'agente deve aggirare, mentre una piattaforma aperta diventa parte dell'intelligenza del club.

UPTIVO dà all'AI i sensi e le mani dentro la palestra

Un agente, per quanto intelligente, dentro una palestra è cieco e senza mani. Non sa chi sta facendo fatica in sala in questo momento, non accende lo schermo della lezione e non apre un tornello, ed è esattamente questo il pezzo che UPTIVO costruisce da anni.

L'apertura comincia dai soci, che si allenano con i wearable che hanno già, Apple Watch, Garmin, Polar, Whoop o qualsiasi fascia Bluetooth standard, così il club non deve mai vincolare i propri iscritti a un'unica marca di sensori.

Prosegue con i dati. UPTIVO ha un'API REST con specifica OpenAPI 3 e webhook per gli eventi del club in tempo reale, documentata pubblicamente su developers.uptivo.fit, dove la specifica si scarica liberamente e può essere letta da uno sviluppatore come da un assistente AI. È pensata per lavorare accanto al gestionale che il club usa già, non per sostituirlo.

La stessa API alimenta la nostra app per Zapier, con 25 trigger, 16 azioni e 28 ricerche, che collega UPTIVO a più di 9.000 applicazioni e CRM senza scrivere una riga di codice.

E arriva fino agli agenti. UPTIVO è già presente nella directory MCP di Zapier, quindi un titolare può autorizzare un assistente come Claude a prenotare una lezione, creare o invitare un atleta o leggere i suoi dati di allenamento, oggi e non in una roadmap.

Questo rende possibile un tipo nuovo di domanda. Un titolare può chiedere al proprio assistente quali soci hanno continuato a prenotare questo mese mentre l'intensità dei loro allenamenti calava, cosa che richiede sia il calendario sia i dati cardiaci, e il punteggio di rischio abbandono di UPTIVO DASH può alimentare il CRM che il club usa già, invece di restare chiuso nell'ennesimo compartimento stagno.

Essere aperti come si deve richiede delle regole

Essere aperti non significa consegnare a un agente le chiavi di tutto. I dati bancari e le immagini delle telecamere, in particolare, ricadono sotto le regole più severe sulla privacy e richiedono i permessi più stretti.

Il modo giusto è trattare l'AI come si tratterebbe un collaboratore in carne e ossa, con un ruolo preciso e accesso solo a ciò che quel ruolo richiede. Nella videosorveglianza, per esempio, l'analisi delle immagini resta ai sistemi specializzati: piattaforme cloud come MN CloudSight di March Networks analizzano i video e segnalano eventi come un'uscita di emergenza bloccata o un ingresso in un'area riservata, e l'agente del club lavora su quegli avvisi, non sulle immagini.

Lo stesso vale per i dati di allenamento. NATE, il nostro coaching AI, analizza allenamenti, recupero e andamento di ogni socio dentro un perimetro di autorizzazioni più stretto, con il consenso esplicito richiesto dal GDPR, e l'agente del club può lavorare sulle sue sintesi invece che sui dati sanitari grezzi.

Per cominciare, la strada giusta è l'accesso in sola lettura, un elenco ristretto di azioni autorizzate e una persona che controlla quello che l'agente propone prima che arrivi a un socio.

Cinque domande da fare a ogni fornitore prima del prossimo rinnovo

Chiedete se l'API è davvero pubblica, con una documentazione che chiunque può leggere, o se per usarla serve un invito o l'approvazione del fornitore, che così resta libero di decidere chi entra e chi no. Chiedete anche se il sistema invia gli eventi via webhook o vi costringe a interrogarlo di continuo, e se le chiamate all'API si pagano a consumo.

Poi chiedete se il prodotto oggi è raggiungibile dagli assistenti AI, via Zapier o MCP, e se potete esportare lo storico completo di un socio in un formato leggibile da un altro sistema. Se la maggior parte delle risposte è no, il fornitore vi sta vendendo un muro con sopra una luccicante insegna AI.

Le grandi piattaforme continueranno ad aggiungere AI chiusa dentro le loro mura. Ma un club è un'azienda come le altre, e se vuole un assistente capace di vedere ogni socio per intero deve scegliere sistemi che gli aprano i dati, la strada che UPTIVO ha scelto fin dall'inizio.

Fonti

Playlist, Playlist Launches AI Insights, Giving Operators a Best-in-Class Intelligence Layer

Outlook Business, Microsoft CEO Satya Nadella Reveals How AI Agents Will Disrupt SaaS Models

CX Today, Salesforce Blocks Competitors from Using Slack Data: So What?